CURRICULUM GUIDE · NO.02
IB Math AA HL vs AI HL,
선택 기준 정리
두 과정 모두 HL 수학이지만 문제를 바라보는 방식과 학습 성격이 다릅니다. 진로, 성취도, 대학 요구 조건을 함께 확인합니다.
AA와 AI, 근본적으로 다른 두 과목
Analysis & Approaches(AA)는 대수적 사고와 증명, 미적분, 이론적 문제 해결에 가깝습니다. Applications & Interpretation(AI)는 통계, 모델링, 데이터 해석과 기술 활용을 중심으로 실제 상황을 수학적으로 해석하는 데 초점을 둡니다.
| 구분 | AA HL | AI HL |
|---|---|---|
| 핵심 성격 | 대수·증명·이론 중심 | 통계·모델링·응용 중심 |
| 주요 학습 | 미적분 심화, 급수, 함수, 벡터 등 | 통계, 회귀, 모델링, 금융수학 등 |
| 도구 활용 | 수기 풀이와 논리 전개 비중이 큼 | 그래핑 계산기·소프트웨어 활용 비중이 큼 |
| 검토할 수 있는 진로 | 수학·물리·공학·컴퓨터공학·정량경제 | 경영·사회과학·디자인·응용 데이터 분야 |
세 가지 기준으로 판단하기
01 · 진로와 전공
공학·수학·물리·컴퓨터공학처럼 정량적인 수학 활용도가 높은 전공을 생각한다면 AA를 우선 검토할 수 있습니다. 다만 실제 요구 조건은 대학과 전공별로 다르므로 지원 대학의 공식 정보를 확인해야 합니다.
02 · 현재 성취도와 학습 성향
증명 과정을 논리적으로 따라가는 것이 편하고 대수 연산이 빠른 학생은 AA에서 강점을 보일 수 있습니다. 실제 데이터나 사례를 해석하는 과정이 더 자연스러운 학생은 AI의 학습 방식이 잘 맞을 수 있습니다.
03 · 목표 대학의 요구 조건
일부 대학과 전공은 특정 IB Mathematics 과정을 요구하거나 권장합니다. 과목을 선택하기 전에 지원 예정 대학과 전공의 공식 입학 요건을 개별 확인하는 것이 안전합니다.
Tip. 아직 전공이 확정되지 않았다면 “더 어려워 보이는 과목”보다 자신이 어떤 방식의 수학적 사고에 강한지와 향후 선택지를 함께 고려하세요.